DeepMind研究员指出，OpenAI最初的Scaling Law错误引导 AI 行业长期“重参数、轻数据”，让大量模型训练不足、算力配置失衡，全球或因此浪费了数年研发时间和海量 GPU 资源。后续研究证实，模型与数据应同步放大，此前方向可能浪费了海量算力。

VLCC的风险溢价正在让位给基本面价值。

全球铷铯资源极度稀缺、供给高度垄断，而钙钛矿光伏、太空能源、6G通信、量子技术等新兴需求的爆发式增长，正在推动铷铯盐市场从“吨级”向“千吨级”跨越。

高盛认为，最核心的催化剂在于中国AI大模型行业正迎来“价格战”的拐点，竞品涨价凸显其成本壁垒。公司凭借超90%算力利用率与架构升级，在维持低价的同时实现超高毛利率。此外，数周内将发布H3多模态视频模型进军影视制作。该行维持买入评级，12个月目标价港币860元，较当前股价港币356.80元隐含141%上行空间。

安联首席经济学家Subran警告，市场对AI提升生产力的预期存在"非理性繁荣"，现实将是不同行业受益程度差异显著的"混合局面"。他点名批评部分企业陷入债务扩张循环，资本投入回报高度不确定，并指出股市定价过于乐观，而债市相对理性。

AI算力成本正上演“狂飙”！受上游强势定价与供应链紧缺挤压，GPU价格如石油般剧烈波动，单周波幅最高达40%。随着云厂商相继跟涨，中小开发者首当其冲。算力的大宗商品化，正逼近AI商业落地的生死红线。

企业AI账单失控，“模型路由器”成降本杀手锏。该技术按任务复杂度智能调度大小AI模型，最高狂砍97%算力开支且不降质。目前巨头与初创全面入局，资本重金押注，这道“控费阀门”已成AI基建赛道不可忽视的新风口。

从“砸钱投大V”到“宁可不做，也不做错”，公募行业迎来营销生存法则切换。

高盛认为，主导上半年的AI与动量交易已经出现力竭信号，短期面临剧烈回调与平仓踩踏风险。医疗板块受生物工艺及药企并购周期双重驱动；防务股因持仓轻、估值低迎来布局拐点。落后的周期、软件与消费股有望补涨，建议使用“剔除AI”指数篮子对冲科技股杀跌风险。